GPT-Image-2.5 Sunburst چیست؟ بررسی کاربرد، مشخصات و محدودیتها
آخرین راستیآزمایی: ۲۶ سپتامبر ۲۰۲۶
تاریخ عرضه: روز دقیق عرضه در متن فعلی ثبت نشده است.
قیمت و شیوهٔ محاسبه: نرخ اعلامشده در تاریخ بررسی برای یک میلیون توکن متن ورودی ۵ دلار، تصویر ورودی ۸ دلار و تصویر خروجی ۳۰ دلار است. تعرفه و دسترسی را برای زمان خرید دوباره در منبع رسمیِ مقاله بررسی کنید.
معرفی و جایگاه مدل
GPT-Image-2.5 Sunburst مدل تصویری OpenAI برای تولید و ویرایش دقیق است. اگر لازم است شیء مشخصی در تصویر مرجع تغییر کند و ترکیببندی اصلی حفظ شود، سازنده Sunburst را گزینه تواناتر این خانواده معرفی میکند. Flare در همین نسل برای سرعت و کار روزمره هدفگذاری شده است. «دقیقتر» وصف محصول در مستندات است، نه تضمین اینکه در هر تصویر و هر زبان نوشتههای داخل تصویر بینقص باشند. شناسه API gpt-image-2.5-sunburst و Snapshot تاریخدار gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08 است؛ برای بازتولید نتیجه، نسخه و کیفیت را ثبت کنید.
مشخصات فنی و دسترسی
مدل از متن و تصویر ورودی میگیرد و خروجی تصویر میدهد. تنظیم کیفیت low، medium، high، xhigh، max و auto دارد. میتوان آن را مستقیم در Image API یا بهعنوان مدل ابزار تولید تصویر در Responses API فراخواند. صوت و ویدیو قابلیت مستقیم آن نیستند. در صفحه مدل، Streaming، Function Calling، Structured Outputs و Fine-tuning پشتیبانینشده ثبت شدهاند؛ این قید را با قابلیتهای یک مدل متنی میزبان اشتباه نگیرید. صفحه رسمی Sunburst.
کاربردهای عملی
در ویرایش عکس محصول، تصویر مرجع، محدوده تغییردادهشده و فهرست عناصر ثابت را دقیق توصیف کنید. چند خروجی برای یک Prompt بگیرید و درصد حفظ رنگ، لوگو و اندازه محصول را بسنجید. برای پوستر فارسی، متن مورد نیاز را بهصورت کوتاه و جداگانه مشخص کنید، سپس تایپ نهایی را دستی بازبینی کنید. تولید تصویر برای مقاله علمی یا نمودار عددی باید بر پایه داده تأییدشده باشد؛ مدل تصویری مرجع داده معتبر تولید نمیکند. در گردشکار چندمرحلهای، فایل خروجی هر دور را نگه دارید تا ردیابی تغییرها ممکن باشد.
بنچمارکها و روش ارزیابی
OpenAI در کارت مدل رتبه کلی قابل تعمیم به همه پروژهها ارائه نمیکند. یک مجموعه حداقل ۲۰ تصویر مرجع با تغییر مشخص بسازید: حذف عنصر، تعویض متن، تغییر نور و حفظ هویت محصول. داور انسانی یا سنجه تصویری باید وفاداری به بخشهای ثابت و صحت بخش جدید را جدا امتیاز دهد. در آزمون همشرط Sunburst و Flare، اندازه، کیفیت، تعداد نمونه و Prompt را یکسان نگه دارید. زمان تولید و هزینه هر خروجی پذیرفتهشده را در کنار نمره کیفیت بیاورید.
قیمتگذاری و محدودیتها
نرخ اعلامشده در تاریخ بررسی برای یک میلیون توکن متن ورودی ۵ دلار، تصویر ورودی ۸ دلار و تصویر خروجی ۳۰ دلار است؛ نرخ کش نیز جدا درج شده. صفحه مدل تصریح میکند محاسبهگر GPT-Image-2 نمیتواند مصرف توکن نسخه ۲.۵ را تخمین بزند. هزینه واقعی هر تصویر با اندازه و سطح کیفیت تغییر میکند؛ قبل از پیشفاکتور از مصرف واقعی API نمونه بگیرید. در برخی حسابها برای استفاده از GPT Image ممکن است تأیید سازمان لازم شود. حقوق تصویر ورودی و داده خصوصی را پیش از ارسال بررسی کنید.
مقایسه با گزینههای نزدیک
برای تصمیم میان GPT-Image-2.5 Sunburst و GPT-Image-2.5 Flare و GPT-Image-2، فقط نام یا نسخه را معیار قرار ندهید. برای مقایسه منصفانه، یک مجموعه دستور شامل چهره، محصول، متن فارسی روی تصویر و ویرایش چندمرحلهای را با نسبت تصویر و تعداد تلاش یکسان اجرا کنید. خوانایی نوشته، حفظ جزئیات مرجع، قابلیت اصلاح موضعی و نرخ تصویر قابلاستفاده را جدا ثبت کنید. اگر یکی از گزینهها فقط برای خروجی وکتور، ویرایش یا وزن قابلنصب عرضه میشود، ابتدا مطمئن شوید هر دو واقعاً یک کار را حل میکنند. هزینه هر تصویر پذیرفتهشده، مجوز کاربرد تجاری و امکان دسترسی در میزبان موردنظر را با تاریخ بررسی کنید.
پرسشهای متداول
فرق Sunburst با Flare چیست؟
Sunburst در مستندات برای دقت ویرایش، Flare برای تولید سریع روزمره معرفی شده؛ نتیجه را با نمونههای خودتان بسنجید.
آیا قیمت ثابت هر تصویر دارد؟
صفحه مدل تعرفه توکن دارد؛ هزینه نهایی به مصرف، کیفیت و اندازه بستگی دارد.
جمعبندی
برای ویرایش حساس به جزئیات، Sunburst نقطه شروع مناسبی است. خروجی را با تصویر مرجع و متن هدف وارسی کنید و فقط بعد از اندازهگیری هزینه هر نتیجه پذیرفتهشده در مقیاس بالا بهکار گیرید.
مدلهای موجود در Buffalo147 AI را ببینید
